基于数据挖掘的开源电子资源访问行为统计模型

为了解决当前图书馆资源个性化推荐过程中存在推荐的准确率、召回率以及效率较低的问题,采用二维距离模型构建用户社区模型,用于描述访问用户与图书馆开源电子资源之间的关系,并对互联网用户需求和访问行为进行模糊规则推理.依据互联网用户属性和图书馆资源访问需求属性之间的模糊规则,建立图书馆开源电子资源访问行为统计模型,并利用该模型向用户提供个性化推荐服务.仿真结果表明,所建模型的推荐召回率高达98. 4%,推荐准确率为99. 2%,运行时间小于0. 04 s.所建模型能够为互联网用户提供准确、高效地图书馆资源个性化推荐服务.     

Do IT freelancers increase their entrepreneurial behavior and performance by using IT self-efficacy and social capital? Evidence from Bangladesh

This study applies entrepreneurship theory and social capital perspective to IT freelancing to facilitate a better understanding of it. Our model hypothesizes that both IT self-efficacy and social capital obtained through social media interactions contribute to IT freelancers’ entrepreneurial behavior and then this entrepreneurial behavior influences their performance. We collected primary data from one of the leading online freelancing marketplaces, oDesk.com (currently Upwork.com). Our empirical findings confirm the core assertion of our research model. The implications of these findings for research and practice are discussed. Directions for future research are also provided.     

水平方向上的大气透过率和热辐射计算模型研究

水平方向上的空气对流和复杂的地面状况会导致大气热辐射计算的不确定度增大，目标发射起始段的红外辐射特性测量有助于实现目标识别。因此，研究水平大气透过率和热辐射对目标的高精度红外辐射特性测量具有十分重要的意义。针对以上问题，首先借鉴垂直廓线理论建立了同层大气“水平温度廓线”模型，然后推导了水平方向计算大气透过率和热辐射的公式，并对其进行了实验验证。最后将MODTRAN软件计算和实验测量的大气热辐射结果进行了比较。实验结果表明，传统软件的热辐射计算精度为8.65% ，而本文方法的计算精度为4.91%。该实验说明，在水平方向上，这种算法是正确的。通过公式推导和实验验证说明了该方法的合理性，为水平方向大气透过率和热辐射的计算提供了一种新的思路。     

基于线状特性的大数据地铁用户识别与定位方法

从MR原始数据特性出发研究数据结构与字段,采用基于线状特性分析MR大数据的地铁用户识别过滤方法和位置定位方法,该方法经过验证能够有效输出地铁用户数据并定位在地图上,解决人工地铁测试效率低且测试片面的问题,实现基于大数据的自动化地铁网络评估,提供海量的有效定位数据用于地铁评估与分析。     

电磁搅拌对大圆坯结晶器冶金行为影响的探讨

 为了探究结晶器电磁搅拌(M EMS)对大圆坯结晶器内综合冶金行为的影响。以大断面圆坯连铸结晶器冶金行为为研究对象，基于电磁热流体与凝固传输理论建立三维耦合数值模型。揭示大圆坯连铸常用五孔水口浇注条件下结晶器内电磁场、流场、传热与凝固等综合冶金行为，提出电磁搅拌对结晶器冶金性能影响的多参量评价方法。以中碳铬钼齿轮钢650 mm大圆坯连铸为例，指出结晶器电磁搅拌存在最佳搅拌电流，可获得相对较好的综合冶金效果。具体表现为弯月面保持一定的切向速度和过热度，有利于保护渣的熔化和夹杂物的上浮去除；液面波动幅度在控制范围内，可避免卷渣、改善表面质量；结晶器内钢液过热得到有效耗散，有利于等轴晶形核改善铸坯内部质量；侧孔出流钢液速度得到有效控制，可抑制注流对初凝坯壳的冲刷，提高了初生坯壳生长的均匀性。此外，电磁搅拌产生的水平旋流强度也可得到有效控制，有利于避免常见的皮下白亮带现象。     

Fluidisation characteristics of granular activated carbon in drinking water treatment applications

Granular activated carbon (GAC) filtration is an important unit operation in drinking water treatment. GAC filtration is widely used for its filtration and adsorption capabilities as a barrier for undesired organic macro- and micro-pollutants. GAC filtration consists of two successive phases: adsorption and filtration, capturing the impurities from the water in conjunction with a backwash procedure in which the suspended particles are flushed out of the system. Available literature predominantly focusses on adsorption. A less frequently discussed but nevertheless equally crucial aspect of this operation is the backwash procedure of GAC beds. To prevent accumulation of suspended particles and to avoid additional operation costs, optimal backwashing is required. Another factor is sustainability: water utilities are showing increasing interest in exploring new sustainable GAC media. As these have different bed expansion tendencies due to different GAC characteristics with varying geometries, operational developments are needed for prediction models to estimate the expansion degree during backwashing. The prediction of the bed expansion of GAC is complex as the particles are non-spherical, porous and polydisperse. Through a combination of advanced particle laboratory and fluidisation experiments, we demonstrate a new approach which leads to an improved expansion prediction model for the backwashing of GAC filters.     

深圳抽水蓄能电站监控新技术应用研究与实践

通过对安防、工业电视和门禁等新技术的研究,设计了一套先进的监控系统,包括硬件平台、系统管理、应用软件,利用深圳抽水蓄能电站已形成的光纤网络通道把分布在方圆10 km范围内多个站端设备以环路的方式连接起来,把可靠成熟的新技术融合到整个平台。自首台机组成功投运,监控系统为电站正常运行保驾护航,高清摄像机、视觉识别、行为分析、边界防护等新技术的应用为工程项目增添了亮点,使电站现场管理更加智能化、规范化。     

基于人体关节点数据的攻击性行为识别

针对人体攻击性行为识别问题，提出一种基于人体关节点数据的攻击性行为识别方法。首先，利用OpenPose获得单帧图像中的人体关节点数据，并通过最近邻帧特征加权法和分段多项式回归完成由人体自遮挡和环境因素所导致缺失值的补全；然后，对每个人体定义动态"安全距离"阈值，如果两人真实距离小于阈值，则构建行为特征矢量，其中包括帧间人体重心位移、人体关节旋转角角速度和发生交互时的最小攻击距离等；最后，提出改进的LightGBM算法w-LightGBM，并对攻击性行为进行识别。采用公共数据集UT-interaction对所提出的攻击性行为分类识别方法进行测试实验，准确率达到95.45%。实验结果表明，所提方法能够有效识别各种角度的攻击性行为。     

径向弹簧蓄能密封结构最大接触应力的有限元分析

为研究径向弹簧蓄能密封结构的密封特性，针对典型径向弹簧蓄能密封结构，分析其密封机制以及O形弯曲金属螺旋弹簧的弹性特性；采用ANSYS有限元分析软件，建立典型弹簧蓄能密封结构的非线性有限元分析模型，对弹簧蓄能密封圈在不同压缩率、不同介质压力下的接触应力进行分析，研究在多种工况下最大接触应力的变化情况。结果表明：压缩率保持不变时，最大接触应力随着介质压力的增大而增大；介质压力保持不变时，随着压缩率的增大，最大接触应力先增大再减小。对压缩率、介质压力与最大接触应力的关系进行曲线拟合，可用于指导弹簧蓄能密封结构的精确设计。